业态

荷兰史基浦机场成为第一个发行绿色债券的欧洲机场

阿姆斯特丹史基浦机场的所有者皇家斯希普霍尔集团，于本周决定为史基浦机场发行价值5亿欧元（5.76亿美元）的绿色债券，使其成为首个发行绿色债券的欧洲机场。

所得款项将用于资助机场节能建筑，客运电动汽车和其他清洁运输，使荷兰史基浦机场成为“世界上最具可持续性的机场”。该债券的票面利率为1.5％，在阿姆斯特丹泛欧证券交易所上市。它获得了穆迪的A1评级。目前，总部位于荷兰的资产管理公司PGGM已经向该债券投资了1000万欧元。

Vigeo Eiris表示该项目可能有助于实现五项联合国可持续发展目标：

SDG7：经济实惠和清洁能源;

SDG9：工业，创新和基础设施;

SDG11：可持续城市和社区;

SDG12：负责任的消费和生产;

SDG13：气候行动

“氢能源部长会议”在东京举行呼吁国际合作

日本政府23日在东京召开由主要国家部长、政府相关人士及民间企业参加的“氢能源部长会议”首次会议。会议汇总声明称，为了使氢在全球范围内广泛运用于交通、产业领域以及作为电力、热能等能源来源，国际社会携手推进技术合作和协调规定很重要。

日本在燃料电池车等氢能源相关技术方面处于领先。通过使用太阳能、风力等可再生能源制造氢能源，意欲主导实现不依赖石油等化石燃料的社会。

声明强调有必要就氢气站设置、运输及存储等相关规定展开协调，并主张分享氢能源应用的先进事例和降低成本的商业模式富有意义。

除日本经济产业相世耕弘成、美国能源部副部长布鲁耶特、欧盟委员会副主席卡泰宁外，各国及各地区相关部长等也出席了会议。世耕就全球变暖应对措施强调称：“必须秉持不拘泥于常识、开创新时代的精神，全世界共同发起挑战。”

由于用作能源也不会排放二氧化碳，氢能源被寄望于成为全球变暖应对措施的王牌。日本政府将可再生能源视作主力电源推广普及，但如何有效利用太阳能等日间发电后的剩余电力成为课题。

东京都政府发行两支50亿日元的绿色债券

本周，东京都政府发行了两支绿色债券，每笔债券筹集50亿日元（4400万美元）。

两支新债券均于10月19日定价，由S＆P Global评为A +，并涵盖了2017年由Oekom发布的第二方意见。

第一支是五年期债券，票面利率为0.02％，其收益将用于适应气候变化和能效项目。其主要运营者是日本瑞穗金融集团和野村证券。

第二支是30年期债券，于2048年到期，票面利率为1.004％。其收益将用于适应气候变化，能源效率和可再生能源项目。该债券的牵头人是美国美林银行（Bank of America Merrill Lynch）和野村证券（Nomura）。

保险公司Nippon Life透露，它们将为这两支债券投资2000亿日元，作为其未来四年“ESG债券”目标的一部分。

绿色气候基金促进非洲可持续发展新项目

绿色气候基金（GCF）已经为非洲开发银行（AfDB）的三项提案批准了共1.1亿美元的资金，其中包括刚果民主共和国的小型电网项目。

非洲开发银行将获得2100万美元的GCF贷款用于建设三个试点太阳能光伏电站和电池存储。该银行在声明中表示，“迷你电网将为约150,000名离网居民提供清洁，可靠和更实惠的能源。”

总而言之，该项目计划在20年内消除56万吨二氧化碳当量的排放量。资金还确保技术援助，使小型电网超出试验阶段。

布基纳法索的Yeleen农村电气化项目也获得了2830万美元的收入，该项目预计将为35.5万人提供电力，并在25年内减少约390,000吨二氧化碳，同时，该项目为布基纳法索提供了多达700个永久性工作岗位。

第三个项目是尼日尔河流域综合发展和适应气候变化方案，该项目为这三项中的重点，非洲开发银行为其拨款6,780万美元。这是为了保护尼日尔河及其区域内的生物多样性，并改善尼日尔河流域九个国家的气候变化适应力。

研究动态

气候变暖使植物对氮的利用率下降

研究人员发现，全球变化，包括变高的温度和大气中二氧化碳含量的增加，正在导致陆地植物关键养分的供应减少。这可能会影响森林从大气中吸收二氧化碳的能力，并减少食用它们的生物可获得的营养物质的量。 

研究报告的合作者、马里兰大学的安德鲁·艾尔莫尔教授说：“即使大气二氧化碳稳定在足够低的水平，以减轻气候变化最严重的影响，许多陆地生态系统将越来越显示出氮气过少而不是过高的迹象。”环境科学中心。“氮利用率的下降进一步强调了减少人为造成的二氧化碳排放的必要性。尽管对氮元素的关注往往集中在发达的沿海地区，如切萨皮克湾。            

研究人员研究了1980-2017年间从世界各地收集的数百种植物的叶化学数据，发现氮素利用率呈下降趋势。他们发现，大多数陆地生态系统，如森林和未经化肥处理的土地，正在变得更加贫瘠，这意味着可用的营养物质太少。

“如果氮元素不够，就有可能降低森林的生产力。我们称之为营养不良，”埃尔莫尔说。氮是植物生长发育所必需的物质。在森林地面上，微生物分解有机物，如落叶，并释放氮气到土壤中。这棵树回收了氮来构建蛋白质并生长。然而，随着树木获得更多的碳，越来越多的微生物变得越来越受氮限制，向树木释放更少的养分。

马里兰大学环境科学中心阿帕分校主任埃里克·戴维森说：“这项新的研究增加了越来越多的知识，即森林不能像许多模型预测的那样从大气中吸收那么多的碳，因为森林的生长受氮的限制。”拉奇实验室。“这些利用新同位素分析的新见解提供了新的证据，表明迫切需要减少碳排放。”在美国和欧洲，由于清洁空气条例试图防止酸雨，燃煤电厂的规章减少了氮沉降量。同时，大气中二氧化碳含量的增加和生长季节的延长增加了植物生长的氮需求。

风电波动对电力系统质量影响的评估方法

风力发电输出的突然变化是电力系统严重损坏的根源。日本京都大学的研究人员开发了一种随机建模方法，能够评估这种现象的影响。该方法的特点在于，与标准蒙特卡罗模拟相比，其计算效率显著提高，并且适用于受极端离群值影响的各种系统的分析和综合。    

目前，风力发电正在被积极引入电力系统。风力发电项目主要集中在美国和欧洲，预计在日本也将会有所发展。然而，在实施过程中，处理输出波动的预测不确定性是至关重要的。风力发电的波动通常很小，但是由于阵风和湍流以不可忽略的频率出现，它变得非常大。这种极端异常被认为是电力系统严重损坏的根源。             

为了应对风力发电的这种波动，诸如“绝对将频率波动保持在0.2Hz以内”这样的目标设置将不能实现，或者会导致过于保守的设计。因此，概率目标设定，如“保持频率波动在0.2赫兹以内，99.7%或更多”是必不可少的。             

概率不确定性是统计的，通常假设它服从正态分布的数学处理能力。然而，风力发电中的输出异常值比用正态分布表示的频率更高。即使一个复杂的模拟器可以构造而不假设正态分布，但通过蒙特卡洛仿真研究统计特性是不现实的。这是因为在足够多的极端离群点发生之前，所需样本数爆炸。

针对风电波动对电力系统质量的影响，提出了一种评价方法。该方法首先建立概率模型，假设不确定性的稳定分布（正态分布的扩展）。然后，代替使用模型作为模拟器来生成数据样本，我们直接从模型中的参数计算统计特性。其重要特征是：（1）极端异常值的影响可以适当考虑；（2）模型可以很容易地从实际数据中确定；（3）计算成本很低。通过对实际电力系统数据进行频率偏差估计，证明了该方法的有效性。             

这种新提出的概率评估方法，使我们能够定量地评估由于风力发电极突变的发生而引起的电力系统风险。基于评估的对策有助于提高电力系统的可靠性和经济效益。还应当指出，所提出的方法适用于具有极端离群值的各种系统的分析和综合。

来源：sciencedaily，africatimes，environmental-finance，环球网
转自：中央财经大学绿色金融国际研究院