在日前召开的第二十四届中国科协年会上，“双碳”成为与会人士关注的重点。

工业领域长期以来是我国二氧化碳排放的第一大户。相关数据显示，我国二氧化碳的排放70%以上来自工业生产或生成性排放。工业，特别是其中的制造业，成为我国减少碳排放的主战场、实现“双碳”目标的关键。

那么，我们的工业需要调整吗？如何调整？

不能为了降碳而“去工业化”

工业碳排放多，产业结构调整成为各国的共识。“西方走的就是这条路，产业结构从工业化向信息化转变。”中国工程院院士、中南大学教授桂卫华指出。

制造业是工业的主力。相关资料显示，近年来，我国制造业增加值占GDP比重呈现下降趋势，从2010年的31.5%下降到2020年的26.2%。而以制造业闻名全球的德国和日本，这一比重大致稳定在20%左右。

相比发达国家，我国工业化、城镇化等进程目前尚未结束，但比重却在下降，应引起警惕。“不能盲目跟西方一样，为了降碳而去工业化。”桂卫华提醒，实现“双碳”目标，要走符合我国国情的高质量发展道路。

他以美国为例指出，美国从20世纪80年代开始去工业化，碳排放大幅减少，但造成的结果是虚拟经济与实体经济倒挂，引发经济危机。近年来，美国提出“再工业化”，以占据全球制造业新的制高点。

在桂卫华看来，我国是世界上工业品种种类最齐全的国家，在实现“双碳”目标的过程中，我们仍要保持这个优势。“制造业不能再下降了，这牵涉到供应链安全问题。”

要通过智能化来减少碳排放

不能过早地“去工业化”，那就只能提高工业的效率，即用最少的碳排放实现最高的生产力。

要减少碳排放，必须实时监测工业生产各个环节的二氧化碳来自哪儿、排放了多少、排放到哪里去，然后实现低碳运行及智能调控。在这个过程中，工业互联网、大数据、人工智能、5G、云计算等新一代信息技术可发挥重要作用。

“制造业只有实现全流程、全场的精细化控制、精细化操作、精细化管理，才能减少碳排放。”桂卫华说，智能技术正是实现精细化管理的前提。

比如，很多企业建有数据中心，这种超大号的机房十分耗电。某企业在其数据中心安装上千个传感器，用来收集温度、电量、耗电率等各种数据，然后训练深度神经网络，由此建立人工智能程序，智能调控用电，最终将电力利用效率提升了15%。

“减碳，没有数字技术、智能技术的支撑，是不可想象的。”中国工程院院士李培根强调，传统产业要加快智能化。

中国工程院院士、中南大学教授柴立元建议，对于排放监测问题，急需加大数据集成，通过全生命周期的设计形成生态设计标准，构筑智能评估体系，实现全生命周期全产业链、全方位的污染控制。

华中科技大学教授沈卫明认为，智能制造的目的是提升各个环节的效率，只要智能技术能在某一个节点上提高效率、保证质量、降低成本、保护环境，那就是智能制造。

“也许没有给企业盈利带来很多收获，但是从‘双碳’角度来说，可以降低能耗、减少碳排放，带来的是社会效益。”他说。（来源：光明网 记者 陈海波）